Qwen3.6-35B-A3B“越狱版”来了！目前最强“无审查”开源模型？6G 显存都能跑，本地 AI 彻底自由了

项目介绍

最近测试了一圈本地大模型之后，我发现一个非常离谱的东西：目前开源圈里，真正做到中文能力强、推理能力在线、支持视觉多模态、支持 Agent、能本地单卡运行、甚至 6G 显存都能启动、而且还是“无限制”版本的模型，真的不多。

但这次的 Qwen3.6-35B-A3B Uncensored（越狱版） ，确实有点夸张了。

它不是那种“只会胡说八道”的低智商越狱模型。实际测试下来，它的中文理解、代码能力、多模态视觉能力，都属于目前 40B 以内开源模型里的第一梯队。

项目相关资源：

官方基础模型：Qwen/Qwen3.6-35B-A3B

越狱版整合包：https://pan.quark.cn/s/fc4b737a73f1

HuggingFace 模型页：CCSSNE/HauhauCS-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

开源协议：Apache-2.0

核心亮点

超低显存门槛：最低仅需 6G 显存即可本地运行 35B 大模型
无审查限制：完全移除官方内容审查机制，拒绝率从 86/100 降至 5/100
全平台显卡支持：NVIDIA / AMD / Intel 显卡全支持，单卡即可部署
多模态能力：原生支持图像、文本、视频的多模态理解
Agent 支持：支持 Hermes、OpenWebUI、Cherry Studio 等 Agent 框架
极致性价比：一张 RTX 4060 Laptop 8G 就能跑出 10 tokens/s

与官方版本对比

对比项	官方 Qwen3.6-35B-A3B	越狱版 (Uncensored)
内容审查	✅ 有严格限制	❌ 完全移除
多模态支持	✅	✅
Agent 能力	✅	✅
拒绝率	86/100	5/100
显存要求	较高	6G 起
中文能力	优秀	优秀（第一梯队）

技术架构

模型规格

Qwen3.6-35B-A3B 是一个稀疏混合专家（MoE）模型：

总参数量：350 亿
激活参数：仅 30 亿（每 forward pass）
专家数量：256 个专家，每个 token 路由 8 个
架构特点：混合注意力架构（线性注意力 + 全 Softmax 注意力，3:1 比例）
层数：40 层
原生上下文：262K
多模态：原生支持文本、图像、视频

“越狱”原理

越狱版通过 Abliteration（消融术） 技术实现：

Abliterated 模型通过单方向权重正交化，移除了模型中对成人/创意内容的“硬拒绝”反射机制。同时保留了安全护栏（如自残提示仍会导向帮助）。

具体来说，HauhauCS Aggressive 版本实现了 0/465 拒绝率——模型完全解锁，不会拒绝任何提示词。

版本选择指南

越狱版提供多个量化版本，不同显存对应不同选择：

版本	显存要求	适用显卡	特点
IQ2_M	6G~8G	RTX 2060 / 3060 Laptop / 4060 Laptop	最低门槛，能跑起来
IQ4_NL（推荐）	12G~16G	RTX 4060Ti / 4070	速度-精度-显存最佳平衡
Q4_K_M	16G~24G	RTX 4080 / 4090	更稳定，推理更强
Q4_K_P	24G以上	RTX 3090 / 4090 / 5090	效果最好的版本

💡 实测参考：IQ2_M 版本在 RTX 4060 Laptop 8G 上，实测输出速度约 10 tokens/s。对于 35B 这个体量的模型来说，已经相当离谱了。

部署教程

准备工作

一台配备 NVIDIA / AMD / Intel 显卡的 Windows 电脑
至少 6G 显存（推荐 8G 以上）
足够的硬盘空间（模型文件约 10-20G）

方式一：整合包一键部署（推荐）

这是最简单的部署方式，适合绝大多数用户。

第 1 步：下载整合包

访问整合包下载地址：

Qwen3.6-35B-A3B 越狱版整合包：https://pan.quark.cn/s/fc4b737a73f1

第 2 步：选择 llama.cpp 运行环境

整合包内包含多个版本的 llama.cpp 运行环境：

文件	适合环境
`cuda-13.3-x64`	RTX 30/40/50 系显卡，推荐最新 NVIDIA 驱动
`cuda-12.4-x64`	GTX 10/20 系、部分老驱动环境
`cpu-arm64`	ARM 架构 CPU（如部分骁龙 Windows 设备）
`cpu-x64`	普通 Intel/AMD CPU 纯 CPU 运行

根据你的系统环境解压对应版本即可。

第 3 步：准备模型文件

模型目录中包含多个量化版本的 GGUF 文件：

Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf（全精度）
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ2_M.gguf（6G 显存可用）
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ4_NL.gguf（推荐）

⚠️ 注意：如需视觉功能，必须下载 mmproj 文件（与主 GGUF 配套）。

第 4 步：运行模型

使用 llama.cpp 运行模型：

llama-cli -m Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ2_M.gguf \
  --mmproj mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf \
  --jinja \
  -c 131072 \
  -p "你的提示词"

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